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人工智能落地新零售

2019/05/15 来源:鸡西信息港

导读

(原标题:人工智能落地新零售 刷脸支付步入成熟商用)人工智能落地零售场景,比预料中提早了一点。12月13日,支付宝宣布推出刷脸支付产

(原标题:人工智能落地新零售 刷脸支付步入成熟商用)

人工智能落地零售场景,比预料中提早了一点。

12月13日,支付宝宣布推出刷脸支付产品蜻蜓,其外形犹如一个台灯,取代灯泡的是一块刷脸显示屏。将它接入收银机,顾客对准摄像头就能完成刷脸支付。值得注意的是,蜻蜓的体积仅为原先自助刷脸机器的十分之一,也无需改造商家ERP系统,即插即用。

收钱码大幅推动了移动支付的普及,而这款产品的使命,就是让刷脸支付像收钱码一样,走进每一个普通的小店。小商贩的确是我们的重点目标群体,但是它还可以有更多的场景应用。12月13日,蚂蚁金服支付事业群IoT事业部总经理曹恺在接受21世纪经济报道采访时表示,在底层大技术平台下,支付宝内部的人脸辨认运用,与开放给外部的技术一致,但是不同场景和需求,也会带来不同的挑战。

早在8月15日,支付宝宣布,其刷脸支付已经具备了商业化的能力,将面向各种商业场景普及刷脸支付的解决方案,零售行业成为落地的领域。

艾媒咨询团体CEO张毅在12月13日接受21世纪经济报道采访时认为,扫脸支付是阿里巴巴长久以来的战略布局。人脸识别这个事情本身不新鲜,应用于支付领域是一个比较大胆的尝试。但是,支付宝能否做到百分之百准确辨认,仍然有待考验。

刷脸支付落地

据了解,蜻蜓采取了3D结构光摄像头,相比以往的刷脸支付机器更准确。通过新的智能引擎,在熟悉的环境下,用户无需输入号也可完成付款。不过,21世纪经济报道通过体验发现,在收银环节,人脸辨认设备仍然会要求用户输入十一位数的号码。

曹恺透露,这是系统自动识别的结果。我们在APP里面去做刷脸,更多是一个纯软件技术。但是你到线下的时候,商家的设备对安全要求更高,还要解决软硬一体化的集成技术。里花20秒去识别是很正常的,但是你在购物的时候,不可能花十几二十秒去辨认一个人,商家对技术效力的这类容忍程度要求非常刻薄。

事实上,阿里巴巴试水人脸支付技术已有时日。2015年的德国汉诺威展上,马云首次演示了刷脸支付技术。阿里巴巴对于人脸识别技术,始终抱以热忱。12月10日,有报道称人脸辨认公司旷视科技拟筹集6亿美元资金,其中主要投资者包括阿里巴巴和蚂蚁金服。

不过,阿里巴巴相关人士对21世纪经济报导否认了这一消息。但实际上,早在2017年10月,旷视科技就完成了C+轮4.6亿美元融资,由蚂蚁金服领投。无独有偶,2018年4月,人脸识别公司商汤科技完成6亿美元C轮融资,由阿里巴巴集团领投。

10月,阿里巴巴集团、商汤科技成立的香港人工智能及数据实验室在香港科学园落地,双方进一步就包括人脸识别等技术进行合作。而另外一家机器辨认企业依图科技,虽然未获阿里团体投资,但阿里系云峰基金参与了其3.8亿元的C轮融资。

随着技术的成熟,商用试点悄然展开。2017年9月1日,支付宝在杭州肯德基餐厅刷脸支付机器落地。截至目前,全国已经有11个城市23家门店试行刷脸支付。不仅在肯德基,在商超、药店等线下零售场景,全国上百个城市已开始试用刷脸支付。

在曹恺看来,是全部行业的推动才有了今天人脸识别的发展。过去四年我无法想象人脸识别会像现在这么普及,那时候还面临种种挑战,基本上准确率只有50%。但是现在已经远远不止这个数字,且已成熟到商用了。

不过,针对外界关心的刷脸准确率,蚂蚁金服官方并没有泄漏更多信息。

刷码还是刷脸?

目前,二维码为主体的支付技术仍是市面上的主流。易观咨询数据显示,2018年季度,中国第三方移动支付市场交易环比增长6.99%,总交易范围达到了4.03万亿元人民币,其中与支付宝市场份额达92.71%。

不过,在二维码主导的市场中,多种支付方式开始渗透。艾瑞咨询数据显示,2017年我国NFC支付市场规模达到48.9亿元,2018一季度NFC支付规模达29.4亿元。2017年,中国出货量排名前5的品牌是华为、OPPO、vivo、小米和苹果,占市场份额75.7%。这5个品牌拥有NFC功能的占比为17.1%,2017年增长到了31.3%。

除NFC之外,新兴的POS机与人脸支付也开始兴起。10月,中信银行在业内率先推出银联人脸支付。其推出的银联人脸支付,通过持卡人在公众号预先绑定支付账户信息,从而可以实现刷脸即付。

12月4日,银联联合各商业银行和华为、小米等厂商启动了POS产品首批试点。目前二维码依旧是移动支付市场的主要支付方式,这一点毋庸置疑。事实上,目前整个移动支付市场,主要还是由支付宝与所占据。张毅认为,虽然人脸支付、POS机逐步兴起,但在很长的一段时间中,二维码依旧将是移动支付市场的主流。

安全和效力决定了零售商家的选择。放在零售场景下,更像是一次新零售与物联的结合,以此推动线下商家的数字化转型。以首家接入支付宝刷脸支付的卜蜂莲花超市为例,该公司市场部助理副总裁袁林化告知21世纪经济报道,在使用了刷脸支付后,一个收银员可以保护三台自助收银机,整体收银效率提升了50%。按照收银员3200元的平均工资计算,每一年可以节约1344万元的综合本钱。

蚂蚁金服希望延续降低商户使用刷脸支付的本钱,未来的硬件装备商,可以免费拿到这整套刷脸识别、信誉识别和视觉识别的软件技术。1名AI行业技术人士分析称,人脸辨认技术提取人像的特点点,然后利用统计学的原理建立数学模型。再将人脸模型与被测者的脸进行特点对比。这就要求用户上传清晰的照片,平台在后台建立一个庞大的照片数据库。相较于人工智能公司要求用户先下载APP、再上传图片,阿里巴巴拥有支付宝庞大的用户群体,因此容易实现从刷码到刷脸的过渡。

此外,现阶段,人脸辨认算法的窘境,集中在人脸照片角度与光线等复杂环境影响下,如何提高识别率。而零售场景都处室内,光线照耀基本不变化,识别的准确性相比安保领域更高效与准确。

不过,人脸支付的安全性依然是行业为关注的问题,尤其是在大规模支付商用后,是否会出现盗刷的漏洞,都有待验证。而曹恺对此信心满满,他认为这项技术的安全性并不比扫码支付低,乃至会更加安全。

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